前言

大学期间，本人在数学、专业课等课程学习上遇到过许多困难（指因为太摆导致不知道学了什么）。好在，二十一世纪是个信息高度发达的时代，有许多优秀的网络课程资源帮助我熬过了难关（指期末考试）。但信息高度发达也就意味着，网络资源良莠不齐，难以鉴别。因此，本文将对一些优秀的网络资源进行汇总，便于大家参考~

注意：本文对课程的推荐仅仅是从应试角度出发，目的仅仅是辅助大家取得一个不错的成绩，这并不意味着这些课程值得大家深入学习。

若希望获得更加体系化的计算机网课资源汇总，请参考csdiy

数学

微积分Ⅰ

  1. 【宋浩】《高等数学》同济版 全程教学视频（宋浩老师）

    宋浩老师的教学特点可以总结为：重方法轻原理。大家可以通过他的视频掌握基本的解题方法，稳稳拿住考试中所谓的“送分题”。但众所周知，数学的学习是很看重理解的，所以不建议想冲刺高分的同学过于依赖宋浩的视频。

    （这也是为什么不推荐宋浩线代的原因……大题基本全是证明，没有一定的理解参悟绝对会寄）

微积分Ⅱ

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线性代数

  1. 【梨米特】全网最详细的《线性代数》课，线代知识点全解析（适合大一学习、考研复习基础）

    正如上文所说，宋浩的教学方法并不适合线代的学习，因此在这里为大家推荐另一个宝藏网课——梨米特。这是本人目前听过的讲的最好的线代网课，随课附带有习题课帮助巩固提升。相信认真刷完的同学一定会有所收获，对线代有全新的认识。

    此外，对于学习完线代基础知识的同学，若学有余力，可以找一些考研复习的网课来看。不是为了去记更多的结论，见更多的题（事实上期末考试的难度远逊于考研，很多考点都不会涉及），而是为了从一个更加宏观的视角去审视这门学科，了解不同篇章知识点的内在联系，考场上可以更加游刃有余（本人考前速通了张宇的线性代数九讲，虽然只是跟着过了一遍知识点没有认真做题，但确实有一些收获）

    梨米特在B站同样上传有其他数学课程，但本人还未体验过，欢迎时间充裕的同学试水后联系本人，给予评价~

  2. 【3Blue1Brown】【官方双语/合集】线性代数的本质 - 系列合集

    知名度非常高的科普类课程。作者用生动流畅的动画，既严谨又形象地阐述了线性代数中常见概念的几何含义，使抽象性减少了很多。但请注意，这个系列的视频仅仅是科普类视频，只能辅助补充一些知识上的理解，完全无法替代自己动手做题的过程。

    动画是作者使用自己开发的一个Python包manim进行制作的，大家以后制作讲义时也可以尝试使用~

概率论

  1. 【宋浩】《概率论与数理统计》教学视频全集（宋浩）

    概率论又回到了宋浩。评价同微积分Ⅰ，是一门面向做题的网课。

    本人考的最差的一门数学课，体会不是很深。欢迎各位补充！

计算机专业课

C语言程序设计

  1. 【翁恺】C语言程序设计

    翁恺老师的C语言知名度也是相当高了。翁恺老师讲课清晰流畅、循循善诱，部分问题不乏思考性、挑战性，对于刚刚接触编程的萌新来说是一门质量上乘的好课~

计算机系统

  1. 【Crash Course】【计算机科学速成课】[40集全/精校] - Crash Course Computer Science

    无论是初学计组还是其他和计算机底层系统相关课程，搭配这门课程食用绝对是最佳选择。制作组用生动形象的动画和过硬的专业素养，能够让观众深深感受到计算机科学的魅力。

    对于仅仅想了解计算机系统相关知识的同学，仅观看前10集就足矣。后面的部分会讲述计算机其他领域的知识——如软件工程、计算机网络等，可以结合自身情况灵活调整~

数据结构

  1. 【王道】王道计算机考研 数据结构

    作为考研复习视频，王道是绝对足够应付期末考试的。咸鱼学长讲课清晰流畅，很多PPT都有动画辅助理解，非常nice。

计算机网络

  1. 【湖科大教书匠】深入浅出计算机网络 微课视频

    我愿称之为计网唯一真神！老师从事计网教学多年，有着极其丰厚的教学经验，每个知识点都有动画示意图和例子以辅助理解，无论是期末还是考研408都可以选择这门课程作为备考资料。

    此外，若有不懂的问题，可以直接在评论区提问，老师都会回复大家的。这样的宝藏老师和宝藏课程没有人会不爱！

    到这里，你可能发现了，所有高质量的课程几乎都配有动画作为辅助，这也为以后有从教打算或是有教学需要的同学提供了一个新思路

C++

  1. 【黑马程序员】黑马程序员匠心之作|C++教程从0到1入门编程,学习编程不再难

    B站两千万播放量级别的教学视频，质量绝对没得说。不过作为一个入门视频，有许多重要的知识点还是没有涉及的。欢迎大家email我补充~

To be continued…

本文仍在持续更新中，若你有想要推荐的课程（可以不仅仅局限于计算机学科，其他学科也非常欢迎！若有需要后续我会再开一个新专栏），可以随时email我！